Centro de Investigaciones Sociológicas - CIS
Muestra
Para la realización de una muestra hay que definir la población de referencia (a la que llamamos universo) y hacer una selección representativa de la misma (a la que llamamos muestra).
La población de referencia en los estudios del CIS es proporcionada por el Instituto Nacional de Estadística (INE) usando, hasta finales de febrero de 2025 (estudio 3498), datos del padrón de habitantes y, a partir de entonces, los del censo anual de población. El cambio es debido a que el INE ha dejado de elaborar la operación estadística del padrón continuo. Dichas fuentes nos aportan información de la población por las variables de sexo, municipio, nacionalidad y edad. Posteriormente, estos datos se transforman en los estratos de sexo, tramos de edad, tamaño de hábitat por comunidad autónoma utilizados en las encuestas.
El diseño muestral, es decir, la selección de personas que van a ser encuestadas, es crucial, ya que permite utilizar los datos obtenidos para describir y analizar a la población de la que ha sido extraída, el universo. Hay que tener en cuenta que en una muestra existe un margen de error, cuya magnitud se establece en la ficha técnica que acompaña a cada estudio y en la que se especifican todas las características técnicas.
Ponderación
La muestra se pondera realizando una comparación entre la composición de la muestra y una delineación adecuada del universo. Dicha delineación del universo es proporcionada por el Instituto Nacional de Estadística (INE). Sobre esta base, se aplica un procedimiento de ponderación nacional, utilizando ponderaciones marginales e intercelulares. De esta manera, se introducen en el procedimiento iterativo variables mínimas como sexo, edad, región NUTS II (regiones básicas definidas por la nomenclatura de unidades territoriales para estadísticas de EUROSTAT), nivel educativo (utilizando la clasificación de programas, titulaciones y certificaciones en niveles de formación alcanzados (CNED-A)) y tamaño de hábitat. Esta ponderación post-estratificación también se conoce como "ponderación de corrección" o "de no respuesta total".
El conjunto de datos del CIS proporciona siempre dos tipos de ponderaciones: una ponderación post-estratificación a nivel nacional (PESO) y una ponderación post-estratificación a nivel de comunidad autónoma (PESOCCAA). De acuerdo con el tamaño muestral, en algunos estudios también se ofrece una ponderación post-estratificación a nivel de provincia (PESOPROV).
Los valores medios de los coeficientes de la variable de post-estratificación a nivel nacional (PESO) se adjuntan al final de las fichas técnicas.
Para la estimación a nivel de cada comunidad autónoma, en el fichero de microdatos se incluye también la ponderación para cada una de ellas (variable PESOCCAA).
Sample
To create a sample, you must define the reference population (which we call the universe) and make a representative selection from this population (which we call the sample).
The reference population for CIS studies is provided by the National Institute of Statistics (INE) using data from the population register, which provides information on the population by variables such as sex, municipality, nationality, and age. We then transform this data into the strata of sex, age range, and municipality size by autonomous community used in the surveys.
Sample design, that is, the selection of people for the survey, is crucial, as it allows the data obtained to be used to describe and analyze the sample population, the universe. It is important to keep in mind that a sample has a margin of error, the magnitude of which is established in the technical sheet that accompanies each study and specifies all the technical characteristics.
Weighing
The sample is weighted by comparing the sample composition with an appropriate delineation of the sample population. This delineation of the sample population is provided by the National Institute of Statistics (INE). Based on this, a national weighting procedure is applied, using marginal and inter-cell weights. In this way, minimum variables such as sex, age, NUTS II region (basic regions defined by the Eurostat nomenclature of territorial units for statistics), educational level (using the classification of programs, qualifications, and certifications by educational levels attained (CNED-A)), and locality size are introduced into the iterative procedure. This post-stratification weighting is also known as 'correction weighting' or 'total non-response weighting'.
The CIS dataset always provides two types of weights: a post-stratification weight at the national level (PESO) and a post-stratification weight at the autonomous community level (PESOCCAA). Depending on the sample size, some studies also offer a post-stratification weight at the provincial level (PESOPROVINCIA).
The mean values of the coefficients of the post-stratification variable at the national level (PESO) are attached at the end of the technical sheets.
For the estimation at the level of each autonomous community, the microdata file also includes the weighting for each of them (variable PESOCCAA).