Réseaux analytiques. Graphiques d'appariement et de régression

L'objectif de ce cahier est de proposer un modèle de représentation de la structure des données en intégrant les techniques existantes et en développant une série d'outils visuels et interactifs utiles à l'analyse simultanée d'un large éventail de variables, afin d'étendre son utilisation aux sciences sociales. L'analyse des graphes de coïncidence et de régression, pierre angulaire de ce travail, représente une approche méthodologique qui transcende les limites traditionnelles de l'analyse statistique et offre un prisme permettant d'examiner et de comprendre les interactions et relations complexes inhérentes aux données. Grâce à cette approche, le texte aborde la manière d'organiser et d'analyser la structure des relations entre entités. Cela facilite la représentation de systèmes complexes de manière intuitive et structurée, tout en permettant une exploration plus détaillée des interconnexions et des schémas qui émergent des données, par la modélisation et la visualisation de leur structure, afin de donner du sens à la réalité des phénomènes étudiés, tant en sciences sociales que dans d'autres domaines de la connaissance.