CIS - Centro de Investigaciones Sociológicas

Le modèle bifactoriel inertie-incertitude est un outil analytique conçu au Centre de recherche sociologique pour mesurer le soutien électoral, déterminé et potentiel, que les partis politiques peuvent recevoir au moment de la collecte des données. Basé sur l'application de la méthode des scénarios, il spécifie un ensemble de réalités potentielles multiples résultant d'une combinaison de facteurs théoriquement significatifs. Le modèle estime les probabilités de voter pour chaque parti politique dans chacun des scénarios.

Ce texte démontre l'application du modèle bifactoriel, à des fins diagnostiques, aux élections régionales galiciennes de 2024. Son objectif n'est pas d'estimer les votes, ce qui n'est qu'une de ses capacités, mais plutôt d'illustrer sa fonctionnalité pour explorer les différentes configurations de compétition partisane selon le processus décisionnel de l'électorat. À cette fin, après une brève introduction aux fondements théoriques du modèle, les configurations de vote sont explorées pour deux segments : les électeurs décidés et les électeurs en cours de décision. Cette exploration a été réalisée à l'aide d'enquêtes menées à trois moments différents : enquête préélectorale (étude E3437), enquête pré-campagne (étude E3440) et enquête campagne (étude E3442). Le modèle permet d'étudier, entre autres, l'évolution des corrélations de force électorale des différents partis à chaque étape du processus décisionnel, ainsi que les interdépendances entre les électorats, les effets de la participation sur chaque parti, les effets asymétriques de l'incertitude et le degré de fragmentation locale des électorats. Par exemple, on observe une forte volatilité au sein de l'électorat du Parti populaire, qui tend à réduire son incertitude à l'approche de la date des élections. Cela s'explique en partie par l'évolution de sa campagne, qui a intégré la confrontation avec le BNG et le mouvement indépendantiste comme thème central.

En ce sens, ce texte illustre comment les estimations du modèle bifactoriel peuvent être utilisées pour comprendre le processus par lequel les résultats électoraux ont été atteints.

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